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E-Guide: Ist Echtzeit-Analyse für jedes Unternehmen zu empfehlen? Sind Office-Tabellen heutzutage noch für Datenanalysen ausreichend? Muss Cloud-Storage kostspielig sein? Lesen Sie in diesem E-Guide die Antworten auf diese Fragen und viele weitere zu den Themen Business Intelligence und Datenanalyse.

Verfasst am: 24.03.2014 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Analytics-Systeme kommen nicht fertig in ein Unternehmen. Die Konfiguration der Plattform ist ein handwerklicher Prozess, bei dem verschiedene Technologien entsprechend den Anforderungen zusammengebracht werden. Hierbei gibt es immer mehr Technologien, die auf unterschiedliche Weise Streaming-Analytics-Fähigkeiten bieten.

Verfasst am: 01.08.2017 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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White Paper: Unternehmen, die eine BI-Lösung verwenden, erzielen im Durchschnitt 12% höhere Umsätze als die, die dieselben Informationen nur ihren Analysten zur Verfügung stellen. Lesen Sie in diesem Whitepaper, wie Sie wichtige Informationen zeitgerecht für eine optimierte Entscheidungsfindung wirksam einsetzen.

Verfasst am: 15.05.2014 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Leistungsstarkes Self Service BI erfasst, analysiert und visualisiert Big Data und eröffnet Einsichten, die vorher nicht möglich waren. Doch im weniger idealen Fall bohren Mitarbeiter tief in Daten hinein, die man bisher ganz gerne von ihnen ferngehalten hat. Self Service BI setzt hier an und bewegt sich vom Aufbereiten der Daten zum Daten-Buffet.

Verfasst am: 04.09.2017 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Mit Software as a Service hat sich für Anbieter und Kunden das Spiel um Business-Anwendungen verändert. Auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) können nun Software testen und nutzen, die aufgrund der Investitionskosten traditionell nur großen Firmen vorbehalten war. Ein prominentes Beispiel für diesen Wandel ist Microsoft Dynamics 365.

Verfasst am: 24.08.2017 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Die zunehmende Verfügbarkeit von Big-Data-Plattformen ermöglicht Anwendungen, in denen prädiktive und präskriptive Analysen skalierbar sind. Gleichzeitig stellen diese Plattformen als zentrales Kriterium Data-Mining-Techniken bereit, um Daten statistisch zu analysieren und Muster zu entdecken.

Verfasst am: 20.11.2017 | Veröffentlicht am: 08.02.2021