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E-Zine: Eine Multi-Cloud-Implementierung kann viele Vorteile bieten: Redundanzen, Failover oder Kosteneinsparungen. Solche Um-gebungen sind komplex und bedürfen einer sorgfältigen Pla-nung, wobei zahlreiche Faktoren zu berücksichtigen sind. Unser E-Book gibt Tipps für einige Einsatzszenarien, die von Multi-Cloud-Einrichtungen profitieren können.

Verfasst am: 21.09.2023 | Veröffentlicht am: 21.09.2023

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E-Book: Dieser Hadoop 2-Leitfaden erläutert neue Möglichkeiten dieser Technologie und erklärt, wie Ihr Unternehmen von diesen zusätzlichen Optionen profitieren kann.

Verfasst am: 12.06.2015 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Dieser E-Guide bietet einen Einblick in das Thema Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Er richtet sich in erster Linie an Anwender und IT-Verantwortliche in mittelständischen Unternehmen.

Verfasst am: 16.06.2017 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: In diesem E-Guide geben wir einen Einblick in die Konfigurationsverwaltung mit Puppet. Im ersten Artikel zeigen wir die Möglichkeiten, die Puppet zum Konfigurations-Management bietet, im zweiten Artikel steht die Puppet-Architektur mit Master-/Node-Konfiguration im Mittelpunkt und im dritten Artikel widmen wir uns den Manifest-Dateien.

Verfasst am: 09.08.2017 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: In diesem E-Guide stellen unsere Autoren Beispiele für Entwicklungsplattformen und Datenbankoptionen für IoT und IIoT vor. Der richtige Einsatz von Plattformen erlaubt neben einer adäquaten Entwicklung von IoT-Anwendungen, eine sichere Vernetzung der Geräte und das effektive Sammeln und Analysieren dabei gewonnener Daten.

Verfasst am: 28.06.2017 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Diese Ressource erklärt, wie Sie den Schutz Ihrer Daten durch Integritäts-Überwachung vereinfachen. Erfahren Sie außerdem, welche Aspekte Sie bei einer effektiven Langzeitarchivierung Ihrer Daten berücksichtigen müssen.

Verfasst am: 25.11.2015 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Die zunehmende Verfügbarkeit von Big-Data-Plattformen ermöglicht Anwendungen, in denen prädiktive und präskriptive Analysen skalierbar sind. Gleichzeitig stellen diese Plattformen als zentrales Kriterium Data-Mining-Techniken bereit, um Daten statistisch zu analysieren und Muster zu entdecken.

Verfasst am: 20.11.2017 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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