Hadoop
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E-Book: Stellenwert von Daten wächst immer weiter. Die Einsatzszenarien für Big Data sind dabei so vielfältig wie komplex. Wie sich Big Data managen und auswerten lässt.
Verfasst am: 09.05.2022 | Veröffentlicht am: 09.05.2022
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E-Guide: Hadoop-Systeme verarbeiten verschiedene Formen strukturierter und unstrukturierter Daten und bieten den Benutzern mehr Flexibilität beim Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verwalten von Daten als relationale Datenbanken und Data Warehouses. Dieser E-Guide enthält Basiswissen rund um das Thema Apache-Hadoop.
Verfasst am: 08.11.2022 | Veröffentlicht am: 08.11.2022
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E-Book: Eine Data-Lake-Integration setzt sich aus vielen Schritten zusammen. Das E-Handbook unterstützt IT- und Datenadministratoren bei der Entwicklung einer Implementierungsstrategie.
Verfasst am: 19.04.2021 | Veröffentlicht am: 19.04.2021
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E-Book: Apache Spark ist ein Open-Source-Framework, das ursprünglich an der University of California in Berkeley entwickelt wurde. Das Projekt befindet sich seit 2013 unter der Aufsicht der Apache Software Foundation. Dieses E-Handbook bietet einen umfassenden Einblick in Apache Spark, Stärken und Schwächen der Technologie sowie Anwendungsbeispiele.
Verfasst am: 04.03.2016 | Veröffentlicht am: 08.02.2021
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E-Book: Bevor Sie hoffen können, die Früchte Ihrer Big-Data-Initiativen zu ernten, müssen Sie zunächst einmal strategisch planen – und zwar je früher, desto besser.
Verfasst am: 21.07.2015 | Veröffentlicht am: 08.02.2021
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E-Guide: In diesem E-Guide wird der Einfluss von Hadoop 2.0 auf neue Cloud- und Big-Data-Technologien erläutert. Außerdem erfahren Sie hier alles über die adequate Nutzung von SOA für Big Data und Cloud-Daten-Management.
Verfasst am: 19.02.2014 | Veröffentlicht am: 08.02.2021
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E-Book: Dieser Hadoop 2-Leitfaden erläutert neue Möglichkeiten dieser Technologie und erklärt, wie Ihr Unternehmen von diesen zusätzlichen Optionen profitieren kann.
Verfasst am: 12.06.2015 | Veröffentlicht am: 08.02.2021
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