Machine Learning: Einstieg, Integration und Anwendung

Machine Learning: Einstieg, Integration und Anwendung

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War das Thema Machine Learning bis vor wenigen Jahren nur in Forschungseinrichtungen beheimatet, hat sich die Technologie mittlerweile emanzipiert. Machine-Learning-Algorithmen sind aus vielen Anwendungsfällen nicht mehr wegzudenken. Doch was beinhaltet die Technologie? Wie grenzt sie sich von Deep Learning ab? Und: Wie lässt sie sich einsetzen? Diesen drei Fragen geht das E-Handbook auf den Grund.

Im ersten Artikel erklärt unser Experte, wie sich Machine Learning von Deep Learning unterscheidet. Daran anschließend diskutiert George Lawton, wie Machine-Learning-Systeme trainiert werden, so dass sie sich produktiv einsetzen lassen. Der dritte Artikel thematisiert die Nutzung von Machine-Learning-Technologien im Netzwerkbetrieb. Schließlich stellt Nick Cavalancia im letzten Artikel Security-Szenarien vor, in denen Machine Learning bei der Bekämpfung von Sicherheitsbedrohungen helfen kann.

Anbieter:
SearchEnterpriseSoftware.de
Veröffentlicht am:
26.09.2018
Verfasst am:
26.09.2018
Format:
PDF
Länge:
17 Seite(n)
Typ:
E-Book
Sprache:
Deutsch
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