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Der intelligente Einsatz von Advanced Analytics, Automatisierung und Machine Learning (ML) wird für Banken bei der Betrugsprävention immer wichtiger. Allerdings stellt vor allem die Operationalisierung von ML-Modellen Unternehmen vor große technische Herausforderungen.

Dieses Fallbeispiel der Einführung einer automatisierten Verdienstnachweiskontrolle im Kreditrisikobewertungsprozess bei den Volkswagen Financial Services mithilfe der ACTICO Platform zeigt, was es braucht, um die Herausforderungen zu meistern – nämlich eine Kombination von menschlich geschaffenen Regel-Modellen und ML-Algorithmen. Erfahren Sie mehr in diesem Whitepaper.

Anbieter:

Actico

Veröffentlicht am:

08.02.2021

Verfasst am:

22.12.2020

Format:

PDF

Typ:

White Paper