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E-Book: Im Gegensatz zu Systemen, die Informationen lediglich anhäufen, erkennen solche mit Machine Learning (ML) als Teil einer künstlichen Intelligenz (KI) Muster und Gesetzmäßigkeiten und stellen selbständig Zusammenhänge her. Erfahren Sie in dieser Infografik über sechs Schritte mit denen Sie ein Machine-Learning-Projekt bilden können.

Verfasst am: 10.01.2022 | Veröffentlicht am: 10.01.2022

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White Paper: Sehen Sie in dieser Zeitleiste, wie sich Machine Learning von den 1940er Jahren bis heute entwickelt hat und welche bedeutenden Meilensteine es prägten.

Verfasst am: 01.06.2021 | Veröffentlicht am: 01.06.2021

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E-Guide: Dieser E-Guide stellt verschiedene Anwendungsszenarien für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) vor. Unsere Autoren diskutieren dabei die Möglichkeiten und Grenzen der aktuell verfügbaren Systeme und zeigen Wege auf, wie sich verschiedene KI-Anwendungen implementieren lassen.

Verfasst am: 11.01.2021 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Die Begriffe künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data werden häufig in einem Kontext verwendet. Grundsätzlich beschreiben sie das gleiche Ziel: mit den zugehörigen Technologien möchte man Wissen aus Daten extrahieren und nutzbar machen. In diesem E-Guide werden die Schnittmengen dieser drei Kategorien unter die Lupe genommen.

Verfasst am: 02.09.2021 | Veröffentlicht am: 06.09.2021

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White Paper: Erfahren Sie hier, wie Sie in kleinen Schritten das Potenzial von KI ausschöpfen können.

Verfasst am: 04.04.2019 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Der Markt für Robotic Process Automation (RPA) wächst rasant. Dabei wirkt die COVID-19-Pandemie wie ein Beschleuniger für RPA-Lösungen. Bis 2022 werden voraussichtlich 90 Prozent aller Großunternehmen RPA in irgendeiner Form einsetzen. Dieser E-Guide soll CIOs und IT-Managern helfen, RPA-Technologie zu verstehen.

Verfasst am: 30.11.2020 | Veröffentlicht am: 08.02.2021

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E-Guide: Der Bedarf für Data Scientists ist in den letzten Jahren stark angestiegen. Grund genug, das Aufgabenfeld eines Datenwissenschaftlers näher unter die Lupe zu nehmen. Dieser E-Guide enthält Basiswissen rund um das Aufgabenfeld eines Datenwissenschaftlers.

Verfasst am: 06.12.2022 | Veröffentlicht am: 06.12.2022

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E-Guide: Um KI und IT-Automatisierung zu vergleichen, werden im folgenden E-Guide die einzelnen Komponenten vorgestellt und evaluiert, wie sie sich zusammen in IT-Betriebsumgebungen einsetzen lassen.

Verfasst am: 15.03.2022 | Veröffentlicht am: 15.03.2022

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E-Guide: Ist es möglich, Softwaretests vollständig zu automatisieren? Und wenn ja, ist es eine gute Idee? Wie sehen potenzielle Anwendungsszenarien aus? All diese Fragen werden in diesem E-Guide beleuchtet.

Verfasst am: 18.12.2020 | Veröffentlicht am: 08.02.2021