DevOps als Beschleuniger für den ML-Lebenszyklus

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Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), um hilfreiche Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ist heute ein wichtiger Wettbewerbsvorteil für Unternehmen. Moderne Unternehmen verstehen die Vorteile des maschinellen Lernens und wollen es verstärkt einsetzen. Während sie ihre ML-Modelle sinnvoll einzusetzen versuchen, stoßen sie jedoch auf das Last-Mile-Problem bei der Bereitstellung und Verwaltung der Modelle.

HPE Ezmeral ML Ops bietet DevOps-ähnliche Geschwindigkeit und Agilität für den ML-Lebenszyklus und ermöglicht es großen Unternehmen, die Hindernisse bei der Bereitstellung und Operationalisierung von KI/ML im gesamten Unternehmen zu überwinden.

Anbieter:
Hewlett Packard Enterprise
Veröffentlicht am:
27.01.2022
Verfasst am:
27.01.2022
Format:
PDF
Typ:
Whitepaper
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