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Crosser, ein führender Anbieter von Edge-Analytics-Software für industrielles IoT und Industrie 4.0, und die Gebhardt Fördertechnik kündigten eine gemeinsame Initiative zur Flexibilisierung von Maschinenwartungsmodellen für die Intralogistik durch den Einsatz von maschinellem Lernen an.
Die Lösung von Gebhardt ermöglicht eine vorausschauende Wartung der Intralogistik. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Integration an der „Edge“ werden Anomalien schneller erkannt. Erfahren Sie in dieser Fallstudie, wie Crosser und Gebhardt Fördertechnik maschinelles Lernen an der Edge ermöglichen.
- Anbieter:
- Crosser
- Veröffentlicht am:
- 25.03.2022
- Verfasst am:
- 25.03.2022
- Format:
- Typ:
- Fallstudie
