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Entwickler-Teams auf der ganzen Welt haben neue Wege gefunden, maschinelles Lernen zu nutzen, um Empfehlungsdienste, Objekterkennung, Sprachassistenten, Betrugserkennung und andere wichtige Anwendungsfälle zu ermöglichen. Das Training und die Bereitstellung von ML-Modellen kann jedoch teuer und zeitaufwändig sein.
Lesen Sie dieses eBook zu maschinellem Lernen, um praktische Einblicke und Beispiele aus der Praxis zu erhalten, wie Sie die richtige Infrastruktur auswählen und konfigurieren können, um das Training und die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen für Computer Vision, Betrugserkennung, natürliche Sprachverarbeitung und Empfehlungen zu beschleunigen.