Sie haben... angefordert

Infografik: 4 Schritte zur eigenen Cyber-Security-Strategie

Sollte sich kein neues Fenster öffnen, klicken Sie hier

Laden Sie das nächste herunter:

3 Anwendungsfälle für Machine Learning in Planung und Logistik

Frustriert von alten Prognosemethoden und Herausforderungen bei der Bewältigung schwankender Kundennachfrage?

Laden Sie dieses E-Book herunter und entdecken Sie, wie Sie mit Machine Learning Folgendes erreichen können:

• Die Nachfrage dynamisch prognostizieren, um Umsätze und Margen zu optimieren
• Lagerbestände intelligent verwalten, um Fehl- oder Überbestände zu vermeiden
• Lieferverzögerungen vorhersagen und reduzieren, um die Kundenzufriedenheit sicherzustellen

Laden Sie „3 praktische Anwendungsfälle für Machine Learning zur sofortigen Optimierung von Planung und Logistik“ herunter und verbessern Sie Ihre Abläufe.

Artikel mit ähnlichen Themen "Infografik: 4 Schritte zur eigenen Cyber-Security-Strategie"

  • Entdecken Sie alle Dataiku-Funktionen in diesem umfassenden Videohandbuch

    Dieses Video bietet einen umfassenden Einblick in Dataiku, die führende Plattform für Data Analytics und maschinelles Lernen.

    Die Demo führt durch den gesamten Datenlebenszyklus:
    · Einführung in die Plattform
    · Datenintegration und -aufbereitung
    · Visualisierung und Dashboard-Erstellung
    · Modellierung und Machine Learning
    · Bewertung und Optimierung von Modellen
    · Deployment und Automatisierung
    · Zusammenarbeit und Governance

    Schauen Sie sich das Video an, um die Möglichkeiten von Dataiku kennenzulernen und Ihre Datenprojekte auf das nächste Level zu heben.

  • Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit

    Kaum eine neue Produktvorstellung im Bereich der IT-Sicherheit kommt noch ohne die Erwähnung von künstlicher Intelligenz (KI) oder zumindest maschinellem Lernen aus. Und dafür gibt es mannigfaltige gute Gründe. So setzen Unternehmen auf Machine Learning und Deep Learning, um die immer größer werdenden Datenmengen überhaupt im Hinblick auf eine Überprüfung bewältigen zu können.

    Ob bei der Erkennung von Schadsoftware, der Bedrohungsanalyse oder als unterstützendes Element bei der Arbeit von Security-Analysten, die Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz sind vielfältig. Die Kombination aus menschlichen Mitarbeitern und KI hat sich durch gute Ergebnisse in Tests bewährt. Der Einsatz von KI in der Sicherheit führt zudem auch zu einer Reihe neuer Tools und Techniken.

    Aber auch für künstliche Intelligenz gilt, was auf andere Technologien zutrifft. Auch Kriminelle und Cyberangreifer wissen meist recht schnell neue technologische Entwicklungen zu schätzen. Und das hat Konsequenzen für die IT-Sicherheit, die man sich bewusst machen sollte. Daher will wohl überlegt sein, welche Kompetenzen man einem KI-System überträgt.

Finden Sie ähnliche Inhalte: