Sie haben... angefordert

Infografik: Diese sechs Schritte bilden ein Machine-Learning-Projekt

Sollte sich kein neues Fenster öffnen, klicken Sie hier

Laden Sie das nächste herunter:

Wie KI Unternehmen hilft

Die Nutzung von KI in der Fertigungsbranche birgt enormes Potential für Unternehmen. Ob vorausschauende Wartung durch Machine Learning oder Qualitätssicherung in der Produktion, Machine Learning stellt einen wichtigen Teilbereich in der Industrie.

 

Aber wie kommt es, dass trotz technologischen Fortschritts so viele Großprojekte Opfer ihrer eigenen Komplexität werden und scheitern? In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie dank künstlicher Intelligenz Projekte in der Industrie fertigstellen.

Artikel mit ähnlichen Themen "Infografik: Diese sechs Schritte bilden ein Machine-Learning-Projekt"

  • Infografik: Die Machine-Learning-Zeitleiste

    Sehen Sie in dieser Zeitleiste, wie sich Machine Learning von den 1940er Jahren bis heute entwickelt hat und welche bedeutenden Meilensteine es prägten.

  • Big-Data-Management für KI und Machine Learning

    Die Begriffe künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data werden häufig in einem Kontext verwendet. Grundsätzlich beschreiben sie das gleiche Ziel: mit den zugehörigen Technologien möchte man Wissen aus Daten extrahieren und nutzbar machen.

    In diesem E-Guide werden die Schnittmengen dieser drei Kategorien unter die Lupe genommen. Im ersten Artikel vergleicht Robert Sheldon KI und Big Data. Anschließend werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Big Data und Machine Learning diskutiert. Welchen Einfluss das Internet der Dinge – und zugehörige intelligente Tools – auf das Big-Data-Management haben, erläutert Bridget Bothelho im dritten Artikel. Abschließend geht es darum, die drei Technologien zu vereinen. Dabei wird schließlich geklärt, welchen Einfluss Big Data auf Machine-Learning und KI-Technologien hat.

Finden Sie ähnliche Inhalte:

  • Infografik: Checkliste für die IT-Hygiene in Unternehmen

    Big Data und Machine Learning sind eine leistungsstarke Analytics-Kombination. Doch was unterscheidet die beiden Bereiche und wie lassen sie sich gemeinsam einsetzen? Erfahren Sie es in dieser Infografik.

    Herunterladen

  • Machine Learning führt zu beeindruckenden Ergebnissen

    In diesem E-Book beschreibt AWS sieben Anwendungsfälle, in denen Unternehmen Machine Learning erfolgreich für das Lösen von Geschäftsproblemen angewendet und Ergebnisse erzielt haben.

    Herunterladen

  • Machine Learning in der Industrie

    Erfahren Sie in diesem Video, wie Sie mit Automatisierung in der Industrie die Qualität steigern können und somit Ausschuss reduzieren. Es werden verschiedene Bereiche in der Industrie aufgeführt und erklärt, wie Prozesse mittels Machine Learning verbessert werden können.

    Herunterladen

  • 3 Machine Learning-Anwendungsfälle, von denen Finanzabteilungen sofort profitieren

    Zeit ist essenziell für Führungskräfte und Fachleute im Finanzwesen. Die manuelle Verwendung traditioneller Analysemethoden ist zeitaufwendig. Alteryx Machine Learning automatisiert Steuer-, Audit- und FP&A-Abteilungen und gibt Zeit für ergebnisorientierte Aufgaben zurück. Entdecken Sie drei Einsatzbereiche.

    Herunterladen

  • Machine Learning in der Industrie

    Mittlerweile gibt es eine ganze Reihe von industriellen Anwendungsfällen, in denen sich mit Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) die Prozesseffizienz deutlich steigern lässt. Erfahren Sie in diesem Whitepaper wie Sie Ihre Effizienz und Produktion mithilfe von KI und ML in Ihrem Unternehmen verbessern können.

    Herunterladen

  • Dark Data mit KI und Machine Learning auswerten

    Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI) können unstrukturierte Daten in wertvolle Informationen verwandeln. Das ist bei Dark Data von unschätzbarem Wert.

    Herunterladen

  • Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit

    Für künstliche Intelligenz gilt, was auf andere Technologien zutrifft. Auch Kriminelle und Cyberangreifer wissen meist recht schnell neue technologische Entwicklungen zu schätzen. Und das hat Konsequenzen für die IT-Sicherheit, die man sich bewusst machen sollte. Mehr in diesem E-Guide.

    Herunterladen

  • Datenanalyse und Daten-Management mit Apache Spark

    Apache Spark ist ein Open-Source-Framework, das ursprünglich an der University of California in Berkeley entwickelt wurde. Das Projekt befindet sich seit 2013 unter der Aufsicht der Apache Software Foundation. Dieses E-Handbook bietet einen umfassenden Einblick in Apache Spark, Stärken und Schwächen der Technologie sowie Anwendungsbeispiele.

    Herunterladen

  • Neue Technologien am CRM Markt

    Dieser E-Guide widmet sich diesen neuen Entwicklungen am CRM-Markt und stellt die Technologien führender Anbieter vor. Der erste Artikel zeichnet ein allgemeines Bild des CRM-Marktes und zeigt, wo die Wachstumsmöglichkeiten mit neuen Technologien bestehen.

    Herunterladen