Infografik: 4 Schritte zur eigenen Cyber-Security-Strategie
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Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit
Von: TechTarget ComputerWeekly.de
Typ: E-Guide
Kaum eine neue Produktvorstellung im Bereich der IT-Sicherheit kommt noch ohne die Erwähnung von künstlicher Intelligenz (KI) oder zumindest maschinellem Lernen aus. Und dafür gibt es mannigfaltige gute Gründe. So setzen Unternehmen auf Machine Learning und Deep Learning, um die immer größer werdenden Datenmengen überhaupt im Hinblick auf eine Überprüfung bewältigen zu können.
Ob bei der Erkennung von Schadsoftware, der Bedrohungsanalyse oder als unterstützendes Element bei der Arbeit von Security-Analysten, die Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz sind vielfältig. Die Kombination aus menschlichen Mitarbeitern und KI hat sich durch gute Ergebnisse in Tests bewährt. Der Einsatz von KI in der Sicherheit führt zudem auch zu einer Reihe neuer Tools und Techniken.
Aber auch für künstliche Intelligenz gilt, was auf andere Technologien zutrifft. Auch Kriminelle und Cyberangreifer wissen meist recht schnell neue technologische Entwicklungen zu schätzen. Und das hat Konsequenzen für die IT-Sicherheit, die man sich bewusst machen sollte. Daher will wohl überlegt sein, welche Kompetenzen man einem KI-System überträgt.
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Software für Customer Relationship Management (CRM), ist heute der größte Softwareeinzelmarkt. Verschiedene Marktanalysten prognostizieren, dass der weltweite Umsatz mit CRM-Software bis 2025 auf über 100 Milliarden Dollar anwachsen wird. Laut IDC haben neun von zehn Unternehmen mit mehr als zehn Mitarbeitern CRM im Einsatz. Der Markt ist in Bewegung. Die Anbieter integrieren immer neue Technologien oder entwickeln ihre Tools weiter. Laut Garter werden bis 2022 rund 70 Prozent aller Kundeninteraktionen in Verbindung mit neuen Technologien, zum Beispiel Machine Learning, Chatbots und Mobile Messaging erfolgen. Bis 2023 wickeln Kunden außerdem 70 Prozent ihrer Interaktionen über Sprach-Interfaces ab, so die Analysten.
Dieser E-Guide widmet sich diesen neuen Entwicklungen am CRM-Markt und stellt die Technologien führender Anbieter vor. Der erste Artikel zeichnet ein allgemeines Bild des CRM-Marktes und zeigt, wo die Wachstumsmöglichkeiten mit neuen Technologien bestehen.
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