Infografik: 4 Schritte zur eigenen Cyber-Security-Strategie
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Machine Learning POCs richtig aufsetzen
Von: AllCloud
Typ: Video
Die Nutzung von KI in der Fertigungsbranche birgt enormes Potential für Unternehmen. Ob vorausschauende Wartung durch Machine Learning oder Qualitätssicherung in der Produktion, Machine Learning stellt einen wichtigen Teilbereich in der Industrie.
Aber wie kommt es, dass trotz technologischen Fortschritts so viele Großprojekte Opfer ihrer eigenen Komplexität werden und scheitern? In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie dank künstlicher Intelligenz Projekte in der Industrie fertigstellen.
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Big-Data-Management für KI und Machine Learning
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Die Begriffe künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data werden häufig in einem Kontext verwendet. Grundsätzlich beschreiben sie das gleiche Ziel: mit den zugehörigen Technologien möchte man Wissen aus Daten extrahieren und nutzbar machen.
In diesem E-Guide werden die Schnittmengen dieser drei Kategorien unter die Lupe genommen. Im ersten Artikel vergleicht Robert Sheldon KI und Big Data. Anschließend werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Big Data und Machine Learning diskutiert. Welchen Einfluss das Internet der Dinge – und zugehörige intelligente Tools – auf das Big-Data-Management haben, erläutert Bridget Bothelho im dritten Artikel. Abschließend geht es darum, die drei Technologien zu vereinen. Dabei wird schließlich geklärt, welchen Einfluss Big Data auf Machine-Learning und KI-Technologien hat.
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Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit
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Beantwortung Ihrer 4 größten Fragen zur generativen KI-Sicherheit
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