Generative KI - Erste Schritte für die Einführung
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Tipps und Tools für die Datenanalyse mit generativer KI
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Typ: E-Zine
Die Fähigkeit generativer KI, selbst in komplexen, unstrukturierten Datensätzen Muster und Trends zu erkennen, verringert den Bedarf an manueller Datenverarbeitung. Gleichzeitig können entsprechende Anwendungen die Daten strukturiert organisieren und in Datenkatalogen zur Verfügung stellen. Diese neue Art der Datenanalyse hat aber auch ihren Preis. Datenanalysten müssen prüfen, wie gut die Eingabedaten sind, und ob die Verarbeitung mit den rechtlichen Vorgaben und Unternehmensrichtlinien in Einklang stehen.
In diesem E-Handbook erörtern unsere Autoren, welcher Wert der Datenanalyse mit generativer KI zukommt. Ein Punkt ist die richtige Data Governance und die Bedeutung der Datenqualität. Es werden Best Practices vorgestellt und Prozesse gezeigt, die bei der Umsetzung einer Strategie zu generativer KI unterstützen. Ein Beitrag zu Tools für Datenanalysten rundet das E-Handbook thematisch ab.
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3 Anwendungsfälle für Machine Learning in Planung und Logistik
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Entdecken Sie, wie KI und Kollaborationstools wie Slack Arbeitsprozesse transformieren und die Produktivität um 47 % steigern können. Erfahren Sie, wie Citizen M und EDF Slack und KI nutzten, um Abläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und eine stärker vernetzte Kultur zu fördern.